文/馬玲(澳門科技大學(xué))

　　近年來(lái)，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，醫(yī)療行業(yè)越來(lái)越多地采用這一先進(jìn)技術(shù)來(lái)改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)療流程效率。人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域，從診斷到健康治療，再到智能設(shè)備?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。正如我國(guó)著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：“隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手;其成果會(huì)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待?！?

　　人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，并且使人們做到科學(xué)有效地日常監(jiān)測(cè)預(yù)防，更好地管理自身健康。與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域正迅速成為一個(gè)決定性因素。那么具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的哪些主要方面發(fā)揮著重要作用呢?

　　在診斷方面

　　人工智能技術(shù)不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別和分析，而且可以為醫(yī)院影像診斷提供快速精準(zhǔn)的醫(yī)療輔助診斷，從而提高臨床診療的精準(zhǔn)性與效率，快速全面提升篩查診斷水平。人工智能技術(shù)還可以幫助基層醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率，讓不同水平的醫(yī)生實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化，最大限度避免漏診誤診。例如，美國(guó)谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”最近成功地使一種人工智能算法通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象，比人類專家的判斷更為迅速高效。又如，我國(guó)醫(yī)療健康生態(tài)平臺(tái)——平安好醫(yī)生的“人工智能醫(yī)生”通過(guò)問(wèn)診、檢查、智能分析病情，開出藥方，患者自主取藥等;這不僅可以解決醫(yī)療資源供應(yīng)不足的難題，還可以提升患者看病治療的效率。未來(lái)通過(guò)人工智能技術(shù)輔助診斷，資深醫(yī)生可以從繁瑣工作中脫離出來(lái)，將更多精力放在疑難重癥、高?；颊呔戎沃?。

　　在手術(shù)方面

　　作為一種重要的職業(yè)，外科醫(yī)生特別是手術(shù)醫(yī)生需要具備豐富的專業(yè)知識(shí)，還需要掌握精準(zhǔn)的手術(shù)操作技術(shù)，這都需要不斷地學(xué)習(xí)與練習(xí)。受學(xué)習(xí)資料、手術(shù)練習(xí)材料等軟硬件條件的制約，醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)學(xué)習(xí)和手術(shù)操作的難度都非常大。許多大醫(yī)院正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到手術(shù)中，通過(guò)數(shù)據(jù)化和3D技術(shù)，將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化，使醫(yī)生的病患分析和手術(shù)治療更加輕松精準(zhǔn)。例如，我國(guó)天津愛爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式，手術(shù)醫(yī)生可以根據(jù)近視患者的情況定制專屬的手術(shù)方案，為學(xué)子們、運(yùn)動(dòng)愛好者、特殊職業(yè)人群(飛行員、警察、司機(jī)等)，以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術(shù)解決方案，讓近視患者又多了一種新選擇。

　　在保心方面

　　人工智能技術(shù)在心臟病學(xué)中的應(yīng)用已有20多年，但考慮到心臟病的嚴(yán)重后果，其進(jìn)展比較緩慢。人工智能技術(shù)的一個(gè)例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測(cè)心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者的心律。如有必要，該設(shè)備還可施加電擊除顫。從長(zhǎng)期來(lái)看，可穿戴設(shè)備和植入式設(shè)備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合，用于持續(xù)監(jiān)測(cè)患者，從而使醫(yī)生掌握更多關(guān)于患者的最新信息。例如，英國(guó)牛津大學(xué)研究人員最近開發(fā)出一種人工智能工具，可以讀取普通的CT掃描圖，查找心臟發(fā)生變化的預(yù)警跡象，包括脂肪細(xì)胞的細(xì)微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長(zhǎng)。通過(guò)分析此類信息的算法，這個(gè)人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)心血管病患者在今后9年內(nèi)發(fā)生重大心臟不良事件的風(fēng)險(xiǎn)。

　　在腦機(jī)方面

　　人工智能技術(shù)作為一門新興的信息科學(xué)技術(shù)，對(duì)神經(jīng)工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動(dòng)作用，幫助解決神經(jīng)工程研究中遇到的諸多難題，從高維度空間解析人類大腦的工作原理。腦機(jī)接口技術(shù)被稱作是人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”，是公認(rèn)的新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的關(guān)鍵核心技術(shù)，甚至被美國(guó)商務(wù)部列為14項(xiàng)出口管制技術(shù)之一。例如，美國(guó)Neuralink公司計(jì)劃在四年內(nèi)開發(fā)出首個(gè)用于治療腦部疾病的腦機(jī)接口產(chǎn)品，未來(lái)將開發(fā)高生物相容性的植入神經(jīng)接口，實(shí)行人工智能技術(shù)植入人腦，取代人類的自然語(yǔ)言交流，實(shí)現(xiàn)顛覆性的智能人機(jī)接口技術(shù)，幫助腦中風(fēng)患者恢復(fù)自理能力，過(guò)上正常人的生活。

　　在康復(fù)方面

　　人工智能技術(shù)可以為神經(jīng)或肢體受損的患者提供精準(zhǔn)康復(fù)服務(wù)。如今的康復(fù)治療，不光有常見的物理療法、認(rèn)知療法和中醫(yī)療法，還有運(yùn)動(dòng)療法、作業(yè)療法等，依托各類智能康復(fù)輔具，搭上了高科技的“快車”，讓康復(fù)訓(xùn)練變成像體感游戲一般，人機(jī)交互，匹配度強(qiáng)，評(píng)定快，效率高。例如，我國(guó)常州錢璟康復(fù)股份有限公司生產(chǎn)的Flexbot多體位智能康復(fù)機(jī)器人，可以將躺著的人“豎”起來(lái)，同時(shí)通過(guò)帶動(dòng)傷患人士腿部外骨骼等進(jìn)行步態(tài)訓(xùn)練;此外，錢璟康復(fù)還打出了“璟云”平臺(tái)，康復(fù)患者只需要輸入自身癥狀，平臺(tái)就能量身定做治療方案;其虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備則能夠?yàn)榛颊咛峁〢R“撿蘋果”等模擬康復(fù)鍛煉服務(wù)。

　　在醫(yī)管方面

　　通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)療管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展，尤其以運(yùn)動(dòng)、心律、睡眠等檢測(cè)為主的移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快。通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測(cè)，血壓、心電、脂肪率等多項(xiàng)健康指標(biāo)便能快速檢測(cè)出來(lái)，將采集的健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫(kù)形成個(gè)人健康檔案，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析建立個(gè)性化健康管理方案。同時(shí)通過(guò)了解用戶個(gè)人生活習(xí)慣，經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)用戶整體狀態(tài)給予評(píng)估，并建議個(gè)性化健康管理方案，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進(jìn)行健康干預(yù)等。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶生命體征，提前預(yù)測(cè)險(xiǎn)情并處理，進(jìn)一步提升醫(yī)管水平。

　　在耐藥方面

　　抗生素有助于保持人們的健康，然而它們的廣泛使用導(dǎo)致了抗生素耐藥性細(xì)菌的產(chǎn)生，全球每年因此有7萬(wàn)人死亡。研究人員使用人工智能技術(shù)來(lái)鑒定細(xì)菌中引起抗生素耐藥性的基因，希望通過(guò)厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理，有望用于改進(jìn)現(xiàn)有抗生素效果或開發(fā)新型抗生素。例如，美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校研究人員最近利用人工智能技術(shù)確定了一種更快、更有效地治療結(jié)核病的藥物組合方案，該方案不僅能顯著縮短治療時(shí)間，而且對(duì)多數(shù)耐藥結(jié)核病有效。研究人員在細(xì)胞培養(yǎng)和動(dòng)物模型中使用這種方法，從數(shù)十億種潛在的藥物和劑量組合中快速識(shí)別出3～4種藥物組合，從而顯著縮短了結(jié)核病治療的持續(xù)時(shí)間。

　　在制藥方面

　　將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于智能藥物研制，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研制周期、降低新藥研制成本、提高新藥研制成功率的目的。人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破;在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研制也發(fā)揮了重要的作用。目前，全球已有100多家初創(chuàng)型企業(yè)在探索用于研制新藥的人工智能方法，同時(shí)跨國(guó)藥企也不甘落后，諾華、強(qiáng)生、輝瑞等著名藥企正積極嘗試探索與人工智能企業(yè)合作。

　　總之，在人工智能的助力下，醫(yī)療健康領(lǐng)域正在發(fā)生翻天覆地的變化。隨著人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，城鄉(xiāng)醫(yī)療資源不平衡的問(wèn)題很可能將慢慢緩解，人們將享受到共通的高水平的醫(yī)療健康服務(wù)。雖然人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，但在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會(huì)取代醫(yī)療工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點(diǎn)是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種新技術(shù)學(xué)不會(huì)的。