李華晶(北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

　　本文從人工智能時(shí)代人類勞動(dòng)是否式微的討論出發(fā)，借鑒韓非子的為君之道和泰勒的科學(xué)管理原則，在二者思想融合的基礎(chǔ)上，提煉創(chuàng)業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)人工智能的三步“魔法”：自己的好幫手、員工的好助手、用戶的好推手，總結(jié)勞魔創(chuàng)業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)勞模人工智能的規(guī)律，對(duì)運(yùn)用人文智慧迎接人工智能挑戰(zhàn)的管理實(shí)踐具有啟發(fā)。

　　一、人工智能時(shí)代人類勞動(dòng)式微了嗎

　　越來越多無人車、無人工廠、無人超市、無人銀行等頻頻亮相，似乎都在發(fā)出警告：人工智能時(shí)代的不少人類勞動(dòng)正在或即將被人工智能替代。BBC(英國(guó)廣播公司)根據(jù)劍橋大學(xué)學(xué)者的數(shù)據(jù)體系分析了三百多個(gè)職業(yè)在未來的“被淘汰概率”，發(fā)現(xiàn)電話推銷員、打字員、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員、接線員、前臺(tái)、客服等工作被替代概率均在90%以上，而第一和第二產(chǎn)業(yè)的很多工作，比如工人、園丁、清潔工、司機(jī)、木匠、水管工等，概率也約在80%至60%之間。面對(duì)人工智能這位勞動(dòng)小能手，越來越多的人類勞動(dòng)好像會(huì)變得一文不值。

　　還好，勞動(dòng)力要素在各種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中的穩(wěn)固地位，也許可以讓我們放寬心。傳統(tǒng)的哈羅德-多馬模型高度肯定人口和勞動(dòng)的重要貢獻(xiàn)，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的索羅模型雖然采用了資本和勞動(dòng)可替代的生產(chǎn)函數(shù)，但也保留了人口和勞動(dòng)的一席之地。后來的保羅·羅默在其內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，把知識(shí)納入到經(jīng)濟(jì)技術(shù)體系之內(nèi)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量，但也依然將非技術(shù)勞動(dòng)視為增長(zhǎng)四要素之一，而其他要素如人力資本和創(chuàng)新思想同樣可見人類身影。

　　不過，值得注意的是，模型中看似穩(wěn)定的勞動(dòng)力要素身旁的技術(shù)要素日益強(qiáng)大，尤其是極具爆發(fā)力的人工智能技術(shù)不容小覷。埃森哲前兩年的研究報(bào)告提出，人工智能技術(shù)所發(fā)揮的，不再是勞動(dòng)和資本之外全要素生產(chǎn)率的作用，而是一種全新的生產(chǎn)要素，應(yīng)該作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中獨(dú)立且核心的要素。

　　伴隨勞動(dòng)力與技術(shù)要素糾纏的是現(xiàn)實(shí)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯曾經(jīng)試圖用人工智能來決定招人與否，但因反對(duì)強(qiáng)烈而廢止，不過，就在前些天(2019年4月)，媒體曝光亞馬遜已經(jīng)用人工智能考評(píng)員工“摸魚”時(shí)間(Time Off Task，簡(jiǎn)稱TOT)，并且可以自主決定該不該解雇一個(gè)員工。

　　雖然都知道“混日子的不是好兄弟”，但是，當(dāng)不怕“996”的勞動(dòng)小能手人工智能加入到勞動(dòng)大軍，我們?cè)撊绾蚊鎸?duì)這群讓人又愛又怕的新生力量?特別是那些緊跟甚至引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新潮流的創(chuàng)業(yè)者，在自己不舍晝夜如同勞魔的同時(shí)，又該怎樣領(lǐng)導(dǎo)勞模人工智能呢?

　　二、韓非子和泰勒有話說

　　技術(shù)創(chuàng)新問題的答案，經(jīng)常藏在人文智慧中。關(guān)于如何管理人，韓非子有三句話比較經(jīng)典：“下君，盡己之能;中君，盡人之力;上君，盡人之智?！睂?duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，這三句話的啟示是，一般水平的創(chuàng)業(yè)者，發(fā)揮個(gè)人的能力;較高水平的創(chuàng)業(yè)者，激發(fā)他人的能力;最高水平的創(chuàng)業(yè)者，激活他人的智慧。雖然韓非子的話年代久遠(yuǎn)且針對(duì)的是自然人，但是，當(dāng)具有人之力、人之能和人之智的人工智能成為創(chuàng)業(yè)者的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)象，這句話又有了技術(shù)創(chuàng)新時(shí)代的管理意味。

　　經(jīng)典之間常常不謀而合?？茖W(xué)管理之父弗雷德里克·泰勒著名的四項(xiàng)原則，也道出了與韓非子相近的觀點(diǎn)：原則一，管理是一門科學(xué)，所以，人工智能創(chuàng)業(yè)者不只是技術(shù)活兒，而需懂得科學(xué)的“為君之道”;原則二，科學(xué)選擇工人，所以，面對(duì)人工智能，創(chuàng)業(yè)者不是對(duì)其來者不拒或拒之門外，而應(yīng)擇己所需，用人工智能盡己之能;原則三，對(duì)工人教育培養(yǎng)，所以，人工智能進(jìn)門后不是橡皮擦，還需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對(duì)其引導(dǎo)開發(fā)，從而盡人工智能之力;原則四，與工人友好合作，所以，創(chuàng)業(yè)者作為大BOSS，還要把勞動(dòng)小能手人工智能變成大家的小伙伴，共同讓友誼小船行穩(wěn)致遠(yuǎn)，從而盡人工智能之智。

　　韓非子與泰勒之間的觀點(diǎn)共振，可以用下圖示意。創(chuàng)業(yè)者讓人工智能硬技術(shù)與人文智慧軟思想成功牽手，據(jù)此我們?cè)龠M(jìn)一步：創(chuàng)業(yè)者作為行動(dòng)派，不僅自己是一位積極的勞動(dòng)者，還可以運(yùn)用人文智慧中的“為君之道”，通過科學(xué)管理讓人工智能與人類勞動(dòng)一起攜手并進(jìn)。

　　三、創(chuàng)業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)勞模人工智能的三步“魔法”

　　遵循圖1經(jīng)典思想的脈絡(luò)，可以從人工智能創(chuàng)業(yè)者的豐富實(shí)踐中提煉出領(lǐng)導(dǎo)勞模人工智能的三步勞動(dòng)“魔法”。

　　步驟一：人工智能成為好幫手

　　第一步，讓人工智能擔(dān)任自己的好幫手。就像韓非子和泰勒的提醒，管理者應(yīng)當(dāng)科學(xué)選擇人工智能從而盡己之能，因此，我們看到不少創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)型企業(yè)管理者，都在通過人工智能補(bǔ)短板或做長(zhǎng)板，使其成為解決問題的最優(yōu)方案，從而最大化當(dāng)前工作的效率。

　　比如一直倡導(dǎo)“雙手改變命運(yùn)”價(jià)值觀的餐飲企業(yè)海底撈，早已開始測(cè)試機(jī)器人服務(wù)員，通過人工智能來升級(jí)“變態(tài)級(jí)服務(wù)”，在菜品食材、消費(fèi)者、行業(yè)及交易等大數(shù)據(jù)支撐下，運(yùn)用更加標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化手段以提高整體運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)始人張勇甚至曾為引進(jìn)人工智能切菜機(jī)器人而到以色列投資過一個(gè)軍用機(jī)器人項(xiàng)目。

　　這種為人工智能勞動(dòng)確立明晰任務(wù)和角色的方式，類似交易型領(lǐng)導(dǎo)方式，換言之，創(chuàng)業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)人工智能是在最優(yōu)化完成既定的目標(biāo)，任務(wù)導(dǎo)向明確、績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)清晰。這就不難理解為何也會(huì)出現(xiàn)人工智能被炒魷魚的現(xiàn)象。比如2018年，瑞典一家在線銀行Nordnet準(zhǔn)備解雇入職一年左右的人工智能員工Amelia，因?yàn)锳melia好像并沒有表現(xiàn)出一個(gè)勞動(dòng)小能手該有的高效能力;還有英國(guó)一家超市解雇了一個(gè)上崗僅僅一周導(dǎo)購機(jī)器人Fabio，原因也是Fabio未能達(dá)到超市對(duì)其的崗位基本要求：吸引顧客和幫助賣貨。

　　也許算法的改進(jìn)可以避免人工智能“下崗”，但這些都代表了一種用人工智能幫助解決問題從而最大化創(chuàng)業(yè)者所能的思路。這是否意味著領(lǐng)導(dǎo)重點(diǎn)就是讓算法、算力、算料達(dá)標(biāo)?來聽聽面對(duì)海底撈機(jī)器人服務(wù)員的顧客感受：科技感十足、人情味欠缺，很想念真正的服務(wù)員。這其實(shí)在警示創(chuàng)業(yè)者，不是用人工智能向員工“動(dòng)武”，創(chuàng)業(yè)者依然需要重視員工的作用，借用海底撈創(chuàng)始人張勇曾經(jīng)的感受：“其實(shí)大多數(shù)高管都在制定一些很愚蠢的流程和規(guī)定，扼殺了員工的積極性和創(chuàng)造性”。因此，不能用舊人(員工)哭換來新人(人工智能)笑，創(chuàng)業(yè)者還需要進(jìn)階。

　　步驟二：人工智能成為好助手

　　第二步，讓人工智能擔(dān)任員工的好助手。韓非子的盡人之力和泰勒的教育培養(yǎng)都在強(qiáng)調(diào)員工的潛力，同樣，人工智能并不是代替員工補(bǔ)齊創(chuàng)業(yè)者工作拼圖的一個(gè)靜態(tài)模塊，而是可以與員工共同分析問題找到協(xié)同前進(jìn)最佳路線的好助手。

　　雖然人工智能像個(gè)不混日子的勞動(dòng)小能手，但是，作為決策主體的它依然是技術(shù)產(chǎn)品，無法自己為自己的行為負(fù)責(zé)，承擔(dān)責(zé)任的是生產(chǎn)它的人。因此，創(chuàng)業(yè)者需要以人工智能為切口，打通技術(shù)和員工之間的區(qū)隔，讓人工智能助力員工更好地分析問題并提高自身乃至整個(gè)企業(yè)的能力，對(duì)此，IBM Watson人工智能健康部門的“失敗”可以提供腳注。

　　IBM Watson是IBM的AI“代言人”，2014年初全力進(jìn)軍AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域，并在2015年4月成立獨(dú)立的健康部門，但這個(gè)投資50億的明星部門三年后就被傳裁員50%～70%。2019年初，權(quán)威雜志IEEE Spectrum的特別報(bào)告指出，Watson“破滅”的關(guān)鍵在于技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝，“其強(qiáng)大的技術(shù)無法與混亂的保健醫(yī)療系統(tǒng)相兼容;機(jī)器學(xué)習(xí)模式與醫(yī)生工作方式根本無法匹配”，一位離職員工說：“擁有強(qiáng)大的技術(shù)是不夠的，你還要向我證明，這款產(chǎn)品的確是有價(jià)值的，可以讓我生活得更好，讓我的父母生活得更好?！?

　　由此可見，把人工智能領(lǐng)進(jìn)門的創(chuàng)業(yè)者，要像變革型領(lǐng)導(dǎo)那樣，不是框定人工智能和員工的活動(dòng)半徑，而是讓人工智能技術(shù)與不同領(lǐng)域員工“為伍”，在優(yōu)化流程和開發(fā)產(chǎn)品價(jià)值的同時(shí)激發(fā)員工的活力。

　　一個(gè)“悲傷”的例子是，F(xiàn)acebook曾在前兩年嘗試將緬懷某位去世用戶的新功能介紹發(fā)布在現(xiàn)有的功能頁面上，卻由于系統(tǒng)Bug導(dǎo)致錯(cuò)誤推送給了健在的其他用戶，包括扎克伯格在內(nèi)的數(shù)百萬用戶被標(biāo)注“去世”。雖然Bug后來被修復(fù)，但電腦和機(jī)器依然無法自動(dòng)化做出“是否去世”的判斷，這就需要家人和朋友提出申請(qǐng)并供員工審查。2019年4月，F(xiàn)acebook推出“悼念(Tributes)”的新功能，讓其他用戶在個(gè)人頁面上的新板塊悼念已故用戶，朋友和家人就能繼續(xù)在相關(guān)頁面發(fā)布回憶內(nèi)容。

　　悲傷背后的溫情傳遞，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者將人工智能的冷靜算法與來自員工和更多人的暖心關(guān)懷聯(lián)動(dòng)，在對(duì)問題的協(xié)同分析中共進(jìn)，因此，創(chuàng)業(yè)者還需要開放。

　　步驟三：人工智能成為好推手

　　第三步，讓人工智能擔(dān)任用戶的好推手。韓非子的盡人之智和泰勒的友好合作則在啟發(fā)創(chuàng)業(yè)者，無論自己、員工還是創(chuàng)新性技術(shù)，都不是工作的天花板，在不確定情境下，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮全員之智，在發(fā)現(xiàn)問題中引領(lǐng)企業(yè)成長(zhǎng)，從而為用戶和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

　　人工智能產(chǎn)品雖然可以視為創(chuàng)新技術(shù)的轉(zhuǎn)化結(jié)果，但卻不能將人工智能應(yīng)用視為一個(gè)線性的閉合過程，尤其對(duì)于創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)型企業(yè)而言，人工智能技術(shù)創(chuàng)新，帶來的不僅是解決方案、分析方法，更是找到問題、尋求突破、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的可能性，而問題的邊界就不是囿于組織內(nèi)部，而是觸及用戶以及社會(huì)方方面面。

　　斯坦福大學(xué)在2016年發(fā)布的“人工智能百年研究”首份報(bào)告，之所以命名為《2030年的人工智能與生活(AI and Life in 2030)》，就是在強(qiáng)調(diào)人工智能各種用途與影響既不獨(dú)立于彼此，也不獨(dú)立于其他許多社會(huì)和技術(shù)發(fā)展，而且，報(bào)告還提出不鼓勵(lì)年輕研究人員重新發(fā)明理論，而是關(guān)注人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的多方面顯著進(jìn)展。

　　如果說人工智能是人類創(chuàng)造的智力無限的新物種，那么，與其推算“奇點(diǎn)”時(shí)刻(計(jì)算機(jī)智能超越人類智能的時(shí)刻)，不如去擁抱人工智能帶來的“問題點(diǎn)”，據(jù)此找尋駕馭人工智能的動(dòng)態(tài)“平衡點(diǎn)”。張玉利老師在NET2019公眾號(hào)的文章“平衡”中提到：創(chuàng)業(yè)思維不是對(duì)管理思維、邏輯思維的顛覆，而是管理思維與創(chuàng)造思維的結(jié)合，本質(zhì)是平衡，從差異中找平衡。

　　而高度平衡的領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)，恰恰是蒂蒙斯對(duì)創(chuàng)業(yè)者角色的總結(jié)。無巧不成書，彼得·德魯克提出的七種創(chuàng)新來源，也表明管理者需要通過創(chuàng)業(yè)型領(lǐng)導(dǎo)方式，挖掘并實(shí)現(xiàn)人工智能帶來問題背后蘊(yùn)藏的創(chuàng)新價(jià)值：①出乎意料的情況(比如怎樣“平衡”人工智能讓人失業(yè)也帶來新的就業(yè));②不一致(比如怎樣“平衡”人工智能Bug是壞事也是好事);③程序需要(比如怎樣“平衡”人工智能代替人也離不開人);④產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(比如怎樣“平衡”人工智能是泡沫風(fēng)口也是無盡前沿);⑤人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(比如怎樣“平衡”人工智能是年輕人時(shí)尚也是老年人福音);⑥認(rèn)知的變化(比如怎樣“平衡”人工智能是洪水猛獸也是社會(huì)福祉);⑦新知識(shí)(比如怎樣“平衡”人工智能是顛覆技術(shù)也是模式創(chuàng)新)。

　　創(chuàng)業(yè)者也在用行動(dòng)驗(yàn)證著如何讓人工智能與用戶和社會(huì)實(shí)現(xiàn)“共舞”。帶領(lǐng)微軟發(fā)展人工智能和云計(jì)算等技術(shù)、成功轉(zhuǎn)型并漂亮逆襲的CEO薩蒂亞·納德拉，在2018年出版的《刷新：重新發(fā)現(xiàn)商業(yè)與未來》一書中有句話可以作為代表：如果不能反映人們的生活和現(xiàn)實(shí)，一切產(chǎn)品都是徒勞;而要反映人們的生活和現(xiàn)實(shí)，則要求產(chǎn)品或政策的設(shè)計(jì)者真正了解和尊重相關(guān)價(jià)值觀和經(jīng)歷，它們是這些現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，友好合作的創(chuàng)業(yè)者需要海納百川的包容。

　　四、勞動(dòng)者都是光榮的

　　根據(jù)上面的分析，可以提煉關(guān)鍵詞形成如下圖示。與其說是韓非子和泰勒的話，不如說是人文智慧的魔力，啟發(fā)我們反思人類的勞動(dòng)、審視人工智能的勞動(dòng)，讓創(chuàng)業(yè)者在人工智能時(shí)代依然能運(yùn)用科學(xué)的“為君之道”盡己之能、盡人之力和盡人之智。

　　借用彼得·德魯克對(duì)組織力量的表述作為小結(jié)，勞魔創(chuàng)業(yè)者領(lǐng)導(dǎo)勞模人工智能的核心在于，讓平凡的人——人工智能和人類勞動(dòng)，作出不平凡的事——于己、于人、于未來不平凡的新事業(yè)。因?yàn)?，勞?dòng)者都是光榮的。

　　【基金項(xiàng)目】

　　本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71972014)階段性成果。