文/高芳 張翼燕(中國科學(xué)技術(shù)信息研究所)

　　2018年上半年，日本和韓國相繼發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略，加快完善人工智能發(fā)展頂層設(shè)計(jì)。4月日本發(fā)布了第5版《下一代人工智能/機(jī)器人核心技術(shù)開發(fā)》計(jì)劃，5月韓國發(fā)布《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》。本文重點(diǎn)梳理兩國在人工智能發(fā)展理念中的相同點(diǎn)，及其各自發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)。

　　一、日本和韓國人工智能發(fā)展的共同特征

　　一是高度重視人工智能發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大需求層面凝練出發(fā)展人工智能的必要性。2016年初日本發(fā)布《第五期科技基本計(jì)劃(2016—2020)》，提出在全世界率先建成“超智能社會(huì)(Society5.0)”的宏偉愿景，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息通信技術(shù)成為支撐這一愿景的關(guān)鍵基礎(chǔ)性技術(shù)。其中，日本將“超智能社會(huì)”界定為“在合適的時(shí)間將合適的事物和服務(wù)準(zhǔn)確提供給合適的人，精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)各種社會(huì)需求，使所有人都能享受高品質(zhì)服務(wù)，跨越年齡、性別、區(qū)域、語言等界限，每個(gè)人都能安居樂業(yè)的社會(huì)”。同年年底韓國發(fā)布《應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命的智能信息社會(huì)中長(zhǎng)期綜合對(duì)策》，將智能信息化社會(huì)定義為“ICBM(物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)和手機(jī))與AI(人工智能)相融合的社會(huì)”。其中日本和韓國都分別表示將緊抓第四次工業(yè)革命帶來的重大機(jī)遇，加大對(duì)人工智能發(fā)展的支持力度，創(chuàng)造出順應(yīng)這個(gè)加速變革時(shí)代的新知識(shí)和新創(chuàng)意，搶占未來發(fā)展先機(jī)，并積極應(yīng)對(duì)少子老齡化等社會(huì)挑戰(zhàn)。

　　二是具備發(fā)展人工智能的良好根基，尤其是在信息通信技術(shù)以及機(jī)器人等領(lǐng)域基礎(chǔ)相對(duì)較好。韓國的信息通信技術(shù)，不論是在技術(shù)研發(fā)，還是在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與推廣方面，都走在世界前列，自2010年以來韓國的ICT發(fā)展指數(shù)連續(xù)多年排在全球首位。同時(shí)長(zhǎng)期以來韓國以ICT產(chǎn)業(yè)作為出口主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)國家整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并確立了智能終端、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的國際競(jìng)爭(zhēng)力。日本是機(jī)器人超級(jí)大國，過去30多年里日本擁有世界上數(shù)量最大的機(jī)器人用戶及機(jī)器人設(shè)備生產(chǎn)商、服務(wù)提供商。早在20世紀(jì)90年代，機(jī)器人出口便已成為拉動(dòng)日本機(jī)器人產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的重要力量，1990年日本機(jī)器人出口額占總出口額的比例是19.46%，2011年這一比例擴(kuò)大到71.96%，而在工業(yè)機(jī)器人制造領(lǐng)域，發(fā)那科、安川電機(jī)和川崎重工等企業(yè)在全球擁有50%的市場(chǎng)份額。

　　三是前些年對(duì)人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度不高，人工智能基礎(chǔ)研究基礎(chǔ)不牢，與主要國家尚有明顯差距。2015年，韓國電子通信研究院對(duì)人工智能相關(guān)的13種技術(shù)和10個(gè)融合產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了調(diào)查研究，結(jié)果顯示韓國人工智能技術(shù)總體水平為世界先進(jìn)水平的66.3%(最高水平以100%計(jì)算)，與先進(jìn)國有4.4年的差距。日本文部科學(xué)省下屬的科學(xué)技術(shù)和學(xué)術(shù)政策研究所的調(diào)查顯示，2010—2015年的6年間AI領(lǐng)域權(quán)威國際會(huì)議AAAI收錄的論文中，日本發(fā)表的論文占比與中美兩國有較大差距，其中2015年美國、中國和日本的論文發(fā)表數(shù)量分別為326篇(48.4%)、138篇(20.5%)和20篇(3%)。

　　二、日本同步推進(jìn)人工智能和機(jī)器人發(fā)展

　　近幾年，在全球新一輪人工智能熱潮的推動(dòng)下，同時(shí)為確保在機(jī)器人領(lǐng)域的長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)地位，日本持續(xù)加大頂層設(shè)計(jì)力度，設(shè)立專門的管理和推進(jìn)體制等加快推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，提升其國際競(jìng)爭(zhēng)力。從《下一代人工智能/機(jī)器人核心技術(shù)開發(fā)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《計(jì)劃》)、《日本復(fù)興戰(zhàn)略修訂2015》到《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》，再到2017年《人工智能研發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖》《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》以及《未來投資戰(zhàn)略2017》，這一系列專項(xiàng)規(guī)劃以及綜合性戰(zhàn)略都對(duì)人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域進(jìn)行了持續(xù)性戰(zhàn)略部署。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省、總務(wù)省和文部科學(xué)省成為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和國際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)化的核心部門。與此同時(shí)，日本先后于2014年9月、2015年8月和10月以及2016年4月密集成立了“機(jī)器人革命實(shí)現(xiàn)會(huì)議”“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)部門會(huì)議”“IoT推進(jìn)國際財(cái)團(tuán)”和“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，以研究制定研發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線，加速人工智能與機(jī)器人技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，預(yù)測(cè)探討新技術(shù)應(yīng)用為經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的影響，研究制定相關(guān)政策措施等。

　　(一)《計(jì)劃》基本情況

　　自2015年5月第一版《下一代人工智能/機(jī)器人核心技術(shù)開發(fā)》計(jì)劃發(fā)布以來，面對(duì)相關(guān)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用需求的快速變化，特別是近年來全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)日趨激烈，日本政府加快對(duì)自身優(yōu)劣勢(shì)的審視，并依此對(duì)上述計(jì)劃進(jìn)行修正，到2018年4月已進(jìn)行了第5次修訂。《計(jì)劃》的實(shí)施年限為2015年至2022年，其中2018年年度預(yù)算總計(jì)46.2億日元。

　　通過《計(jì)劃》的實(shí)施，日本希望能夠研發(fā)出能夠替代人類甚至超越人類能力水平的人工智能和機(jī)器人技術(shù)，從而幫助應(yīng)對(duì)少子老齡化等社會(huì)問題、提升服務(wù)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率、培育新產(chǎn)業(yè)、激活地方經(jīng)濟(jì)，同時(shí)向全世界輸出高度智能的機(jī)器人技術(shù)解決方案，并保持在該領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。

　　因此該計(jì)劃的研發(fā)范疇?wèi)?yīng)超越現(xiàn)有人工智能、機(jī)器人相關(guān)技術(shù)，更應(yīng)向強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能的方向延伸。應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化的重點(diǎn)則是在傳統(tǒng)行業(yè)中引入人工智能和機(jī)器人技術(shù)，并推動(dòng)其深度融合，實(shí)現(xiàn)日本產(chǎn)業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力提升。這其中最應(yīng)實(shí)現(xiàn)融合的領(lǐng)域主要有：一是人工智能與制造業(yè)，特別是AI與產(chǎn)業(yè)機(jī)器人相融合，繼續(xù)將日本強(qiáng)大的制造能力發(fā)揚(yáng)光大，確保其制造業(yè)和食品加工業(yè)的國際領(lǐng)先地位。二是人工智能與生命健康和基礎(chǔ)設(shè)施，即AI與高品質(zhì)的農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療看護(hù)以及交通等各類基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，推進(jìn)農(nóng)工商合作，提升人們生活品質(zhì)。三是人工智能與科學(xué)和工程，即AI與日本擁有的世界頂級(jí)基礎(chǔ)科學(xué)相結(jié)合，促進(jìn)其科技發(fā)展。嚴(yán)格來說，該計(jì)劃實(shí)際屬于過渡型研究計(jì)劃，因?yàn)槠渲饕邪l(fā)的是能夠填補(bǔ)空白的突破性技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的系統(tǒng)性集成，推動(dòng)在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

　　(二)下一代人工智能研發(fā)布局

　　1.前沿理論研究

　　(1)類腦智能。當(dāng)前人工智能技術(shù)僅限于模式識(shí)別、自然語言處理、運(yùn)動(dòng)控制等，對(duì)復(fù)雜情景的應(yīng)對(duì)能力、泛化能力以及對(duì)數(shù)據(jù)的深度理解等方面遠(yuǎn)不及人腦。近年來計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展為類腦智能的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)，下一步類腦智能方向要研發(fā)人造視覺中樞、人造運(yùn)動(dòng)中樞和人造語言中樞。

　　(2)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)融合型人工智能。近年來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，然而大多數(shù)仍只能處理單一種類(比如文本、圖像、聲音等)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析能力尚有待提升。與此同時(shí)，知識(shí)驅(qū)動(dòng)型人工智能在檢索系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域也蓬勃興起，前提是這些知識(shí)仍然源自人類的先驗(yàn)知識(shí)，并非來自由傳感器等直接采集到的原始數(shù)據(jù)。未來應(yīng)探索這兩個(gè)方向的融合型發(fā)展，直接基于硬件采集到的海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的深度理解，即研發(fā)將知識(shí)與數(shù)據(jù)相融合進(jìn)行學(xué)習(xí)、理解和規(guī)劃的技術(shù)，進(jìn)而輔助人類進(jìn)行推理與決策。

　　2.下一代人工智能框架與核心模塊研究

　　研究信息處理基礎(chǔ)技術(shù)和高級(jí)程序設(shè)計(jì)方法，研究可持續(xù)獲取和存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的模塊，研究兼顧數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)獲取模塊等，探討復(fù)雜問題和復(fù)雜場(chǎng)景下人工智能多模塊融合效率與性能提升的方法，進(jìn)而提出可融合更多核心模塊的下一代人工智能框架。

　　3.對(duì)人工智能進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)共性技術(shù)

　　對(duì)人工智能技術(shù)的有效性、可信性以及性能進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，是推廣人工智能應(yīng)用的必要前提。要開展對(duì)人工智能技術(shù)的性能及可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)條件，并對(duì)前述1.和2.的成果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

　　4.下一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　為了在與歐美發(fā)達(dá)國家的競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)，需要廣納海內(nèi)外英才，研發(fā)人工智能與制造業(yè)高度融合的技術(shù)，研發(fā)智能機(jī)器人，研發(fā)半導(dǎo)體、智能材料、納米材料等的測(cè)量、加工與合成技術(shù)，研發(fā)智能傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，注重人工智能技術(shù)在生產(chǎn)效率提升、健康與醫(yī)療看護(hù)以及各類交通等三大領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　5.加強(qiáng)與美國的研發(fā)合作

　　加大從美國引進(jìn)人工智能人才的力度，探索構(gòu)建新體制加快研發(fā)步伐，促進(jìn)雙方青年共同開展研究，培養(yǎng)下一代研究人員。重點(diǎn)聚焦注解技術(shù)、噪音去除技術(shù)、數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、隱秘技術(shù)、隱秘檢索技術(shù)、隱私保護(hù)技術(shù)、信息安全技術(shù)等。

　　(三)下一代機(jī)器人研發(fā)布局

　　1.超級(jí)傳感器

　　研發(fā)能從災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)出人體位置的傳感器，超高靈敏度的嗅覺、味覺等化學(xué)機(jī)理傳感器以及3D視覺傳感器，研究機(jī)器人自主移動(dòng)技術(shù)、物體把控技術(shù)、環(huán)境識(shí)別技術(shù)與人體識(shí)別技術(shù)等。

　　2.靈活驅(qū)動(dòng)技術(shù)

　　研發(fā)輕量化、可貼身的可穿戴設(shè)備，研發(fā)可穿戴設(shè)備中的柔性驅(qū)動(dòng)器(人工肌肉)，研究精準(zhǔn)的位置控制與扭矩控制方法，實(shí)現(xiàn)新型控制技術(shù)與傳統(tǒng)機(jī)械裝置的有機(jī)融合與良好互動(dòng)。

　　3.機(jī)器人集成技術(shù)

　　研究在復(fù)雜實(shí)際環(huán)境下機(jī)器人做出合理判斷與正確反應(yīng)的技術(shù)，并與現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效融合，提升機(jī)器人完成生產(chǎn)型任務(wù)的效率。重點(diǎn)研發(fā)自動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)技術(shù)、遠(yuǎn)距離操縱機(jī)器人系統(tǒng)技術(shù)、無人機(jī)技術(shù)、模仿人類感知信息處理的創(chuàng)新性機(jī)器人系統(tǒng)技術(shù)、可穿戴設(shè)備系統(tǒng)技術(shù)等。

　　(四)保障措施與評(píng)估

　　當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人仍只能按照預(yù)定程序運(yùn)行，不能充分實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤校正等，服務(wù)機(jī)器人尚處于早期研發(fā)階段，智力水平尚不及人類幼兒，即機(jī)器人遠(yuǎn)未達(dá)到人類水平的高度智能。未來要建成人機(jī)協(xié)作的社會(huì)，在《計(jì)劃》實(shí)施期間要重點(diǎn)做到以下四點(diǎn)：強(qiáng)化認(rèn)識(shí)，研發(fā)過程中定期組織研討會(huì)，加強(qiáng)對(duì)各項(xiàng)技術(shù)成果的交流與探討，增強(qiáng)對(duì)各階段任務(wù)實(shí)施情況的認(rèn)識(shí);加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新成果的試驗(yàn)應(yīng)用與示范推廣;重視人才培育，開展專門講座和培訓(xùn)等，緩解日本人工智能領(lǐng)域人才少而散的現(xiàn)狀;加強(qiáng)市場(chǎng)化合作，并積極搭建產(chǎn)學(xué)合作平臺(tái)。

　　高度重視并嚴(yán)格實(shí)施對(duì)《計(jì)劃》的監(jiān)督評(píng)估。圍繞計(jì)劃的目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)布局以及產(chǎn)業(yè)的影響，制定技術(shù)評(píng)估實(shí)施規(guī)程，并嚴(yán)格按規(guī)程展開評(píng)估。2017年和2020年分別進(jìn)行中期評(píng)估，2023年進(jìn)行事后評(píng)估。在計(jì)劃實(shí)施過程中可根據(jù)人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的新動(dòng)向(技術(shù)和政策)以及具體研發(fā)進(jìn)展等，進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，如預(yù)算可以提前使用等，參考中期評(píng)估結(jié)果，根據(jù)需要加速、縮減以及中止部分研發(fā)任務(wù)。

　　三、韓國加快構(gòu)建可持續(xù)的人工智能技術(shù)能力

　　2018年5月15日，韓國第四次工業(yè)革命委員會(huì)審議并通過《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》(以下簡(jiǎn)稱《戰(zhàn)略》)，旨在重點(diǎn)推廣人工智能技術(shù)進(jìn)步，并加快AI在各領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，打造世界領(lǐng)先的人工智能研發(fā)生態(tài)，構(gòu)建可持續(xù)的人工智能技術(shù)能力。韓國認(rèn)為人工智能是經(jīng)濟(jì)與社會(huì)大變革的核心動(dòng)力之一，但與中國和美國相比，韓國的AI技術(shù)能力仍有較大差距，因此提升人工智能技術(shù)能力迫在眉睫，事關(guān)其能否在第四次工業(yè)革命中占得技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

　　韓國《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》目標(biāo)主要包括：人工智能技術(shù)實(shí)力實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng);國民生活質(zhì)量得到大幅度提升;科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。韓國擁有雄厚的ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基，這為其發(fā)展人工智能奠定了良好的研發(fā)與應(yīng)用生態(tài)。在《戰(zhàn)略》實(shí)施路徑上，韓國一方面要基于現(xiàn)有人工智能技術(shù)直接提供服務(wù)，以公共數(shù)據(jù)為資源核心推進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)，并在新一代以及高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能領(lǐng)域制定中長(zhǎng)期投資計(jì)劃;另一方面則是要培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新型高級(jí)人才，提升計(jì)算能力與數(shù)據(jù)供給，支持企業(yè)開展人工智能研發(fā)。未來5年(2018—2022年)韓國將投資2.2兆韓元(約130億人民幣)提升人工智能技術(shù)能力和培養(yǎng)人才，并構(gòu)建開放合作型研發(fā)基礎(chǔ)。

　　(一)打造世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)能力

　　推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)。實(shí)施人工智能大型公共項(xiàng)目，以國防、醫(yī)療以及安防等公共領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)，組織開展“核心技術(shù)+應(yīng)用技術(shù)”研發(fā);促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和智能語音等通用技術(shù)研發(fā);10年內(nèi)(2020—2029年)投資1兆韓元(約60億韓元)用于人工智能芯片研發(fā)。具體實(shí)施中，可參考借鑒美國DARPA的項(xiàng)目組織方式，并根據(jù)技術(shù)與環(huán)境等的變化適時(shí)調(diào)整項(xiàng)目目標(biāo)。

　　以AI+X的方式推動(dòng)人工智能與應(yīng)用領(lǐng)域的融合，牽引帶動(dòng)更大范圍的創(chuàng)新。比如將人工智能技術(shù)運(yùn)用于新藥和新材料研發(fā)，縮短研發(fā)周期。與人工智能融合后，新藥研發(fā)過程中新藥候選材料研發(fā)時(shí)間可由原來的5年縮短至1年，新材料研發(fā)周期則可以縮短一半。

　　加強(qiáng)新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究。確保在腦科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的長(zhǎng)期投入，探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)理、打破現(xiàn)有人工智能的局限，為下一代人工智能研發(fā)奠定理論基礎(chǔ)。

　　(二)培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高端人才

　　韓國將設(shè)立AI針對(duì)性成長(zhǎng)項(xiàng)目，計(jì)劃培養(yǎng)人才5000名。明確人工智能高端人才應(yīng)分為兩類，一類是能夠開發(fā)AI核心技術(shù)，能產(chǎn)生新一代原創(chuàng)技術(shù)的人才;另一類包括數(shù)據(jù)管理專家，以及能夠基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出AI新產(chǎn)品和新服務(wù)的復(fù)合型人才。

　　第一類人才：2019年開設(shè)人工智能研究生院(到2022年建成6個(gè));進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有大學(xué)研究中心(ITRC，領(lǐng)先研究中心等)人工智能研究的支持。預(yù)計(jì)到2022年培養(yǎng)1400名第一類人才。

　　第二類人才：推進(jìn)AI項(xiàng)目型教育與實(shí)務(wù)型教育，對(duì)AI高級(jí)專家開展為期6個(gè)月的集中指導(dǎo)，與產(chǎn)業(yè)對(duì)接培養(yǎng)青年人才600名;開設(shè)AI商業(yè)模型開發(fā)課程，到2022年開設(shè)70個(gè)線上公開講座。預(yù)計(jì)到2022年培養(yǎng)3600名第二類人才。

　　(三)構(gòu)建開放合作型人工智能研發(fā)基礎(chǔ)

　　加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)、中小企業(yè)等開發(fā)AI服務(wù)。韓國政府將合理分配超級(jí)計(jì)算機(jī)5號(hào)機(jī)AI專用資源以及GPU加速計(jì)算為基礎(chǔ)的專業(yè)系統(tǒng)，為中小、風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)提供服務(wù)。預(yù)計(jì)到2022年可為400余家企業(yè)提供高質(zhì)量計(jì)算服務(wù)。

　　開放數(shù)據(jù)類創(chuàng)新資源，構(gòu)建“AI樞紐”。從2018年1月開始建設(shè)“AI樞紐”，在這個(gè)公開的數(shù)據(jù)庫里，計(jì)劃到2022年構(gòu)建1.6億條企業(yè)所需的數(shù)據(jù)，構(gòu)建韓語語料庫152.7億字節(jié)。政府與民間共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)圖像診斷等AI產(chǎn)業(yè)所需的數(shù)據(jù)開放。

　　建立AI技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)。2019年將完成公共、民間線上挑戰(zhàn)平臺(tái)建設(shè)，為AI技術(shù)創(chuàng)新提供自由競(jìng)爭(zhēng)與合作的空間。

　　建立AI研究中心，集聚研究力量。為集中支持各地區(qū)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)對(duì)接項(xiàng)目，到2022年以重點(diǎn)大學(xué)為主建設(shè)AI研究中心，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作，支撐區(qū)域發(fā)展。

　　開展AI倫理研究。確保人工智能設(shè)計(jì)階段尊重人性倫理法則，施行消費(fèi)者監(jiān)督制度。

　　此外，為確保戰(zhàn)略的順利實(shí)施，科學(xué)技術(shù)信息通信部將組建由相關(guān)部門(產(chǎn)業(yè)、福祉、國防等)和民間委員(產(chǎn)學(xué)研專家)共同組成的“人工智能戰(zhàn)略聯(lián)盟”。