文/呂乃基(東南大學(xué)文學(xué)院)

　　技術(shù)范式是技術(shù)哲學(xué)中的重要范疇，1982年由技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)家多西提出。技術(shù)范式是解決所選擇的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題的一種模式，而這些解決問題的辦法立足于自然科學(xué)的原理。人工智能是當(dāng)代科技發(fā)展的前沿。在人工智能半個世紀(jì)以來的發(fā)展過程中，相應(yīng)的技術(shù)范式正在形成之中。

　　一、技術(shù)范式

　　技術(shù)范式(雍歌)是人們解決技術(shù)問題時所依據(jù)的一定的技術(shù)期望、工藝知識、現(xiàn)有技術(shù)水平及資源利用模式等，它規(guī)定著技術(shù)的領(lǐng)域、問題、程序和任務(wù)，具有強(qiáng)烈的“排他性”。技術(shù)范式界定了將要滿足的需要，用于解決問題的科學(xué)原理，是解決所選擇的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題的一種模式。技術(shù)范式規(guī)定了進(jìn)一步創(chuàng)新的技術(shù)機(jī)會和如何利用這些機(jī)會的基本程序，從而表現(xiàn)出方向性。

　　技術(shù)范式具有認(rèn)識功能，為科技人員的智力活動提供了思想框架或環(huán)境氣氛，影響觀察事物和解決問題的方式，指導(dǎo)技術(shù)人員應(yīng)該及不應(yīng)該做什么，以及怎樣做。

　　技術(shù)范式具有綱領(lǐng)功能。一是它形成一種信念，在其感召下會吸引一批堅定的擁護(hù)者;二是在甚至較長的一段時期內(nèi)，為其擁護(hù)者留下各種有待解決的問題，而且提供了解決這些問題的途徑。范式不僅對個人的心理或知覺有定向作用，而且對共同體的工作也有定向作用，限定了工作的范圍。正是有了這種限制，工作才得以細(xì)致深入。科技人員可以將精力聚焦于解難題活動上，不必考慮是否有解。

　　技術(shù)范式具有社會功能。在范式的感召之下形成了共同體。不僅是科學(xué)家和工程師，而且還有投資商也堅信無疑。如果沒有技術(shù)范式作為依據(jù)，有幾人敢在瞬息萬變的技術(shù)前沿作出高風(fēng)險和巨額的投資?而一旦獲得成功，也最大限度地維持了技術(shù)范式的正確性，甚至將信念化為真理。

　　技術(shù)路線圖可以認(rèn)為是在范式所確定的各種技術(shù)變量間進(jìn)行的多維權(quán)衡活動。一種技術(shù)路線包含了一批可能的技術(shù)發(fā)展方向。工程師以及工程師所在的組織，他們的工作和技術(shù)思考，都集中在明確的方向上，對其他的技術(shù)可能性產(chǎn)生排斥性選擇。技術(shù)范式界定技術(shù)路線的發(fā)展方向，給出技術(shù)路線進(jìn)行多維權(quán)衡所依據(jù)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)量綱集合。這個集合規(guī)定了技術(shù)路線發(fā)展方向的可能性空間。而所謂“技術(shù)進(jìn)步”就是對這些量綱的權(quán)衡的改進(jìn)。

　　在量綱的可能性空間內(nèi)，技術(shù)路線具有連續(xù)性。如果把處于由多種技術(shù)、經(jīng)濟(jì)量綱所確定的一種多維空間中的技術(shù)路線類比為三維空間中的“圓柱體”，那么圓柱體的邊緣由技術(shù)范式本身的性質(zhì)所確定，而其高度則對應(yīng)著技術(shù)路線的可延續(xù)性。一次次提出摩爾定律的極限，而一次次都被新技術(shù)、新工藝打破。其原因就是范式在“圓柱體”內(nèi)的引導(dǎo)作用。

　　當(dāng)沿某個技術(shù)途徑前進(jìn)達(dá)到其有關(guān)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)量綱的最高水平時，即可定義為“技術(shù)前沿”。而到達(dá)該量綱的極限，則必須“跳躍”到新的技術(shù)路線。

　　成功的技術(shù)范式還對其他技術(shù)領(lǐng)域具有示范功能。

　　從根本上說，技術(shù)范式既具有客觀性又具有主觀性。前者意為不違背客觀規(guī)律，可以理解為前述“圓柱體”的直徑與高度;后者則表明某種信念，意味著技術(shù)范式不僅建立在堅實(shí)的事實(shí)和規(guī)律的基礎(chǔ)上，而且涉及深層的哲學(xué)思考，關(guān)系到人類命運(yùn)，關(guān)系到對超越人類命運(yùn)的規(guī)律的理解。有些技術(shù)范式具有普遍的價值，其蘊(yùn)涵的精神甚至上升為人類的精神。技術(shù)范式既是技術(shù)與人和社會相互作用的結(jié)果，又反過來引導(dǎo)和規(guī)范人的行為。

　　技術(shù)范式也有其固有的缺陷、局限和負(fù)面影響。缺陷來源于其先天不足及概括抽象過程中本身固有的問題;局限是任何科學(xué)原理和技術(shù)設(shè)計都有其適用的范圍;而負(fù)面影響則是對人的限定，排他性遮蔽人的視野，技術(shù)范式的命令便構(gòu)成了對人的促逼。

　　技術(shù)范式的指導(dǎo)作用是明確的，甚至是命令式的，企業(yè)和工程師的目標(biāo)清晰，但易于走向僵化，遮蔽了“圓柱體”外的景象，甚至在“圓柱體”走到盡頭仍執(zhí)迷不悟。在一種范式的限定下，企業(yè)往往會騎虎難下，投入的愈多就愈不能從它的困惑中走出來。

　　在一種范式或路線下形成的知識和慣例往往構(gòu)成向另一種范式或路線轉(zhuǎn)換的阻力。一般地說，從一條技術(shù)路線轉(zhuǎn)向另一條技術(shù)路線，特別當(dāng)原有技術(shù)路線力量很強(qiáng)時，是比較困難的。而那些沒有傳統(tǒng)負(fù)擔(dān)的活動主體反而能較容易地接受新范式，建立新路線。在此意義上，一種技術(shù)范式或其中的一條技術(shù)路線，只是在技術(shù)的進(jìn)化樹上兩次分岔間的必然階段。分岔點(diǎn)的來臨將為技術(shù)的跨越式發(fā)展提供機(jī)會。

　　人在技術(shù)的發(fā)展中提出了范式，有必要正確地認(rèn)識范式、應(yīng)用范式、超越范式，以及創(chuàng)造新的范式。

　　二、人工智能研發(fā)的技術(shù)范式

　　嚴(yán)格地說，當(dāng)前人工智能的研發(fā)尚未形成如摩爾定律那樣清晰可辨的范式，但是在一些方面所暴露出的分歧甚至對立顯示，人工智能領(lǐng)域的范式正在形成之中。

　　可靠的推理要基于明確的概念。但是人腦中的許多概念是模糊的，比如：好人、新鮮，等等。要讓計算機(jī)代人做事，至少有兩種做法：一種是把認(rèn)識數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，一種是用神經(jīng)元來模擬人的認(rèn)識(郭朝暉)。

　　數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化并非模擬人腦的思維，卻易于驗(yàn)證、分析和被人理解;神經(jīng)元路線模擬人腦的思維，卻難以被人理解。

　　總體上說，把概念數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，容易提高可靠性，神經(jīng)元辦法比較難。但是比較難不意味著不能用，關(guān)鍵是要找到保證可靠性底線的辦法或者用于可靠性要求不高的地方。寶鋼的首席研究員郭朝暉說的“兩種做法”大致相當(dāng)于以下的兩種范式。

　　(一)“強(qiáng)人工智能”

　　這一范式沿襲技術(shù)的發(fā)展沿運(yùn)動形式由低到高的次序，由第一次工業(yè)革命中的基本物理運(yùn)動(機(jī)械運(yùn)動、熱運(yùn)動和電磁運(yùn)動，熱機(jī)、電機(jī))，經(jīng)第二次工業(yè)革命的化學(xué)運(yùn)動(有機(jī)合成)，20世紀(jì)末高技術(shù)中的生命運(yùn)動(基因工程、基因編輯)，接著進(jìn)入人腦和意識的領(lǐng)域，水到渠成。技術(shù)一步步跟隨由自然到人的足跡，亦步亦趨，步履堅定，每一步都有科學(xué)的堅實(shí)基礎(chǔ)，每一步都取得豐碩成果。人腦是自然界演化的最高成果，意識的本質(zhì)遠(yuǎn)未揭示。人工智能必須繼續(xù)追隨這一軌跡，沒有理由脫離這一成功的路徑。

　　然而在這一范式的背后還有深層的主觀因素，那就是人的尊嚴(yán)，以及人對未來的支配權(quán)。在人工智能步步進(jìn)逼之時，人類祭起榮譽(yù)、罪孽、崇高、卑劣等情感的大旗以維護(hù)自己的尊嚴(yán)，守住人類的邊界。人工智能要到這一步還有漫長的路要走。

　　“身心”，是這一漫長路途中的一座難以逾越的高峰。

　　20世紀(jì)下半葉以來，科學(xué)家越來越認(rèn)識到心腦不可分割，波蘭尼關(guān)于隱性知識(tacit knowledge)的研究廣為人知。只要人工智能做不到這些，就談不上與人平起平坐。Body，不僅為大腦提供動力和營養(yǎng)，以及執(zhí)行大腦的指令，而且全方位參與對世界的感知、認(rèn)識、判斷和選擇，是人類智能不可或缺的一環(huán)。反過來說，大腦也只是人的一部分，人的智能是人整體所具有的功能，并不只是大腦的功能，智商與情商不可分割。

　　“人工智能再聰明也沒有情感，只是機(jī)器而已。”費(fèi)弗和邦加德提出的“具身性智能(Embodiness Intelligence)”或“embodied cognition”，即“具身認(rèn)知”。人的認(rèn)知過程，是沉浸于環(huán)境的個體，在與環(huán)境的交互中涌現(xiàn)而來，并非是簡單的“觀照”“思維”和“反映”的機(jī)械過程。站在這一角度看，“人工智能”這一稱謂目前所強(qiáng)調(diào)的只是科學(xué)技術(shù)對人腦的研究與仿生，所考慮的只是“智商”，不涉及body和情商，甚至剔除情商。2016年9月25日上海AI小組閉門討論會核心觀點(diǎn)之一，干脆稱生命形態(tài)的不完整情況下發(fā)展的人工智能為“偽智能”。

　　由此倒可以想起中國傳統(tǒng)文化中對“心”的強(qiáng)調(diào)，要“用心”思考、做事，心想事成。強(qiáng)人工智能設(shè)想由(深度)情感計算架起情感與智能的橋梁。究竟是否該賦予阿爾法狗以“情”以“心”?

　　李世石表示再也不想與阿爾法狗下棋，“因?yàn)槲液退耆珱]有感情交流，雖然此前做過很多設(shè)想，但在實(shí)際的比賽里，我的壓力是超越大家想象的。和沒有感情的機(jī)器對弈是一件非常艱難的事情?！敝灰斯ぶ悄堋盁o情”，人類大概就可以“無義”，不承認(rèn)其可以與人類相提并論。

　　(二)智能就是智能

　　圍棋大賽則表明，一旦斬斷情緣，人工智能之“智”，即可超越與“心”“情”不可分的“智”。從更深層面來說，就是科學(xué)技術(shù)未必沿著人作為整體，情商與智商心腦同步進(jìn)化的路徑，而是可以走心腦分離的路徑。人工智能之所求原本只是“智”，是“缸中大腦”(聯(lián)系《三體》中作為地球人使節(jié)的程天明)，而非“情”非人;正因?yàn)榇?，人工智能超越為情所困的人的智能，在不顧及這些“情感”之時把事情做得更好，更絕。阿爾法狗之勝，就在于不顧“意義”和“文化”，有腦無心，有理無情;在人類所遇到的不盡的事務(wù)中心無旁騖，只做一件事，而且只做如國際象棋和圍棋那樣有邊界有規(guī)則重復(fù)博弈的事，做到極致。正是通過重復(fù)博弈而演進(jìn)博弈，開發(fā)深度學(xué)習(xí)，步步為營，遷移學(xué)習(xí)，舉一反三，乃至跨越規(guī)則與邊界的“德州撲克”，實(shí)現(xiàn)人工智能的重大突破。

　　這些成果的取得從根本上說是沿襲了西方自笛卡爾以來的步點(diǎn)。遠(yuǎn)古，原始人以全部感官和心智沉浸于“語境”之中，與周遭的一切融為一體。直至文藝復(fù)興時期，自然界依然用它那富于詩意的感性光輝對人的“全身心”發(fā)出微笑(馬克思)。笛卡爾“認(rèn)識論轉(zhuǎn)向”，實(shí)際上是“腦”登場，“心”退位。在“腦”的前面，是“一個冷、硬、無色、無聲的死沉世界，一個量的世界，一個服從機(jī)械規(guī)律性，可用數(shù)學(xué)計算運(yùn)動的世界”，而心靈則成了“處理機(jī)械自然中為物理學(xué)無法解釋的一切感性經(jīng)驗(yàn)的傾倒垃圾的場所”，成了垃圾箱。理性在18、19世紀(jì)的口號是“以頭立地”。以阿爾法狗等為代表的人工智能的進(jìn)展就是以人工智能“立地”。

　　這一范式的核心思想是，智能就是智能，不在乎心;一項(xiàng)一項(xiàng)去做，不做全能冠軍，做單項(xiàng)冠軍;一步一步去做，不去想人之為人。

　　在人機(jī)競賽過程中，人類的情緒和欲望不是一個加分的能力。機(jī)器為什么要百分百地模仿人類?如果在未來的人機(jī)對抗中，情感不能加分而是減分，那么機(jī)器的“冷酷無情”就不是缺點(diǎn)而是優(yōu)點(diǎn)。說到底，為什么阿爾法狗一定要有“贏棋之樂”，進(jìn)而，人工智能為什么一定要以人類為參照系為追趕的目標(biāo)?我行我素，劍走偏鋒。必須要擺脫人類中心主義的思路。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)完全像人一樣多愁善感，一樣的非理性，可能性幾乎為零，并且也沒有這個必要。

　　關(guān)鍵在于，在“智能就是智能”的范式中，人工智能的發(fā)展將最終超越人性的基本弱點(diǎn)：人是自利的，人是有限的。人工智能的發(fā)展無關(guān)尊嚴(yán)，而是遵循規(guī)律。不是克服，而是繞過人性的弱點(diǎn)。沒有自我意識意味著無所謂“自利”，對于所有的情感“沒感覺”;而大數(shù)據(jù)和越來越強(qiáng)大的計算能力則超越“有限”。

　　凱文凱利的建議是：隨著人工智能的發(fā)展，可能要設(shè)計一些手段阻止它們擁有(自我)意識，而當(dāng)我們宣傳最優(yōu)質(zhì)的人工智能時，很可能給它打上“無(自我)意識”的標(biāo)簽。上帝的歸上帝，凱撒的歸凱撒。請上帝照看人的靈魂，我來照看人的肉體(米開朗琪羅)。人，照看自己的靈魂，做出決策;機(jī)，人工智能從事計算，提供決策的依據(jù)和選項(xiàng)。如果現(xiàn)在人類充分利用這尚且在一定程度上還有發(fā)言權(quán)的三五十年“窗口期”，那么在奇點(diǎn)人中的心腦關(guān)系，就可能是人主情商，機(jī)主智商，人機(jī)合一，實(shí)際上是“人心機(jī)腦”。劉鋒的“互聯(lián)網(wǎng)大腦”就是人機(jī)合一。

　　(三)第三條道路：“量子范式”

　　在上述兩種范式之外可能存在第三種范式，雖然相對模糊，以至難以確切描繪，然而這一范式看來確實(shí)存在，且可能逐步在人工智能研發(fā)的范式之爭中獲得一席之地。目前來看，量子范式存在兩大類型。其一，涉及意識或自由意志與量子糾纏的關(guān)系?！皬倪@個角度上來講，沒有到量子用上去之前，即不到量子人工智能的時代，我是一點(diǎn)兒不擔(dān)心人工智能會取代人類。”潘建偉說道。馬兆遠(yuǎn)在他的“物理學(xué)家看人工智能大躍進(jìn)”一文中持同樣的觀點(diǎn)，在由納米尺度理解意識之前，“人工智能至少在三百年內(nèi)還沒什么機(jī)會超越人腦”。

　　由量子的角度切入，有可能較之以往任何時候更加逼近意識的本質(zhì)，這也是“強(qiáng)人工智能”范式所追求的目標(biāo)。看來在這一點(diǎn)上，強(qiáng)人工智能與量子范式走到了一起。然而，即使量子范式獲得某種突破，從目前趨勢來看，其硬件或許是芯片、網(wǎng)絡(luò)、線路，用硅或石墨烯等等制成，不太可能是構(gòu)成人腦這樣的成分，也不是“完整的生命形態(tài)”，這一點(diǎn)可能招致“強(qiáng)人工智能”范式的不滿。

　　更大問題是，其概念在相當(dāng)程度上超出另兩種范式可以理解的范圍：糾纏、疊加、塌縮……，以及帶有濃厚的主觀乃至神秘的色彩，例如“佛祖守候已久”。

　　其二，量子計算機(jī)。同樣是“量子”，量子計算機(jī)提供了不一樣的路徑。不考慮意識的本質(zhì)，追求計算的突破：遍歷和速度?，F(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到這樣的“量子霸權(quán)”，3分20秒相當(dāng)于普通計算機(jī)運(yùn)算1萬年。這一路徑偏向弱人工智能，不求揭示意識的本質(zhì)，但求功能的拓展。在拓展的過程中，有可能接觸到意識的本質(zhì)。值得注意的是，就人工智能而言，在量子范式中，中國注重量子通訊，西方國家集中發(fā)展量子計算機(jī)。不同的選擇，會影響到技術(shù)范式的競爭和形成。

　　三、由“前技術(shù)范式”到技術(shù)范式

　　“技術(shù)范式”，是技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會、文化等各方面博弈與合作的結(jié)果。以上的三種范式主要限于與人工智能直接相關(guān)的研發(fā)人員的立場觀點(diǎn)，因而還不能說是“技術(shù)范式”，嚴(yán)格說只是“前技術(shù)范式”?！扒凹夹g(shù)范式”如果希望發(fā)展為成熟的技術(shù)范式，取決于哪一種前技術(shù)范式具有更多可能的應(yīng)用前景和獲得更多的投資。

　　德勤在其報告中稱：許多技術(shù)行業(yè)公司已開始將注意力轉(zhuǎn)向認(rèn)知技術(shù)是如何改變他們的部門，或者公司(或其競爭者)如何在戰(zhàn)略和行動中落實(shí)這些技術(shù)。德勤列舉了IBM、Alphabet、亞馬遜、惠普、思科等長期表現(xiàn)優(yōu)秀的公司，認(rèn)為這些公司具有兩個獨(dú)特的屬性：

　　傾向于以價值而不是價格將自身區(qū)別出來，并在降低成本之前嘗試增加收益。通過在認(rèn)知技術(shù)上的大量優(yōu)先投資，公司嘗試通過用更新更好的產(chǎn)品或服務(wù)而不是通過削減成本來來創(chuàng)造價值，從而增加收益。更深層的原因是，這些公司將認(rèn)知技術(shù)當(dāng)成一種重塑自我以使自己在未來更有競爭力的方式——實(shí)際上，就是商業(yè)模型轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。最驚人的發(fā)現(xiàn)是技術(shù)公司會成立一個新的業(yè)務(wù)部門，通過將認(rèn)知技術(shù)用于產(chǎn)品創(chuàng)新甚至架構(gòu)、運(yùn)營、過程和商業(yè)模式創(chuàng)新上來擴(kuò)大規(guī)模產(chǎn)生收益。這些新部門也被視為是對母公司架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。此類重組強(qiáng)調(diào)認(rèn)知技術(shù)的潛力，能夠完全革新技術(shù)行業(yè)——還會順帶影響垂直產(chǎn)業(yè)和市場。這些趨勢涉及大量人工智能的前沿，一個共同點(diǎn)是，似乎沒有給情感和量子多大余地。由此看來，智能就是智能，這一前技術(shù)范式在目前有較大可能或已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)的技術(shù)范式。

　　也可以認(rèn)為，這三種前技術(shù)范式的區(qū)別在于，關(guān)注眼前還是長遠(yuǎn)。相對而言，“智能就是智能”立足眼前，步步為營;而強(qiáng)人工智能和量子路徑之一的技術(shù)范式是意在高遠(yuǎn)。問題是，是否需要為“智能就是智能”設(shè)定長遠(yuǎn)目標(biāo)，以人的意向性、情感規(guī)范約束“步步為營”，以“量子”來“糾纏”這些“長期表現(xiàn)優(yōu)秀的公司”?上述上海AI小組閉門討論會認(rèn)為，人工智能只有在追求終極智能而不達(dá)的過程里，才會產(chǎn)生有價值的副產(chǎn)品。有可能情況會反過來，在逐一實(shí)現(xiàn)有限目標(biāo)之時，陡然發(fā)現(xiàn)，“那人卻在，燈火闌珊處”。

　　對于強(qiáng)人工智能來說，一方面在應(yīng)用端眼下得不到來自市場和資本的支撐，另一方面，目前相關(guān)的科學(xué)水平看來尚不能成為其技術(shù)范式的基礎(chǔ)。