9月8日，戰(zhàn)略院博士后沙龍“新基建”專(zhuān)題系列講座第三期邀請(qǐng)香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)系褚曉文教授主講，他的報(bào)告題目為“人工智能中的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挑戰(zhàn)”。院黨委書(shū)記梁穎達(dá)、智庫(kù)辦主任李哲、部系統(tǒng)相關(guān)人員及我院部分研究人員參加會(huì)議并交流研討。

褚曉文教授的報(bào)告由AI和深度學(xué)習(xí)的背景、計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)以及通信面臨的挑戰(zhàn)三部分組成。他簡(jiǎn)要概述了近20年來(lái)人工智能，以及深度學(xué)習(xí)在圖像分類(lèi)和目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用，尤其是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所取得的成就。并通過(guò)揭示人工智能訓(xùn)練（AI Training）模型和推論（Inference）模型的機(jī)制過(guò)程和相關(guān)案例，分析了當(dāng)前人工智能的GPU計(jì)算所面臨的挑戰(zhàn)。最后，褚曉文教授推測(cè)人工智能領(lǐng)域中相關(guān)信息通信技術(shù)的未來(lái)發(fā)展時(shí)認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)分布式深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵來(lái)自信息通信技術(shù)的支撐。