中國AI企業(yè)深度求索公司在今年年初發(fā)布了基于強化學習的DeepSeek-R1推理大模型，因其用極低的訓練成本實現(xiàn)了媲美美國最先進大模型OpenAI o1的性能且開源，震驚了全球。應廣大職工的要求，2月21日，戰(zhàn)略院前沿所和院工會聯(lián)合邀請中證金融研究院邵宇研究員來院做《DeepSeek的技術原理與全球AI發(fā)展趨勢》專題學術報告。報告會由前沿所許曄副所長（主持）主持，工會主席邵學清參加會議，戰(zhàn)略院各所研究人員和21世紀中心相關人員參加了此次活動，并積極參與討論。

報告會上，邵宇研究員首先介紹了大模型建模、大模型微調和強化學習等基礎概念，通過生動的圖片演示了訓練參數(shù)質量對大模型表現(xiàn)力的影響。接著，又深入淺出地講解DeepSeek-R1的技術原理，強調DeepSeek所有模型架構上的創(chuàng)新均是圍繞“降本增效”這一目標，即在基本不損害性能前提下，盡可能通過優(yōu)化算法和提升硬件訓練和解碼效率來提高速度。邵宇研究員總結了R1大模型的創(chuàng)新點，并指出大模型訓練是一個相當復雜的軟硬一體的工程，而DeepSeek的出現(xiàn)也是技術發(fā)展的必然并就未來5年、10年后的AI技術發(fā)展趨勢進行了研判，指出AI將推動科學發(fā)展，在生物醫(yī)療、金融分析和新材料研發(fā)等領域發(fā)揮重要作用。

通過此次學術報告會，與會人員對DeepSeek企業(yè)和大模型有了更加深入了解，并對我國創(chuàng)新型企業(yè)的研發(fā)能力和競爭能力更加充滿信心。