20世紀(jì)70年代末至21世紀(jì)20年代初,美國、德國、日本等主要工業(yè)大國的制造業(yè)增加值占GDP比重均下降了10個百分點(diǎn)以上,其中既有制造業(yè)被迫轉(zhuǎn)移等外力影響,也是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的內(nèi)在必然,而后者往往容易被忽視。我國制造業(yè)增加值占全球比重從2004年的8.6%上升到2021年約30%,自2010年以來已連續(xù)多年居世界第一位。在這一過程中,我國制造業(yè)增加值占GDP比重從2004年的32.45%下降到2021年的27.44%,兩業(yè)融合發(fā)揮著不小的作用。
先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合并非物理性質(zhì)的混合,而是依托特定類型技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行的協(xié)同耦合。人類歷史上許多重大技術(shù),在不同階段以不同形式促進(jìn)了兩業(yè)融合。尤其是20世紀(jì)50年代以來,隨著新一代信息技術(shù)不斷發(fā)展,催生出智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、柔性制造等融合型技術(shù)形態(tài),進(jìn)而帶動5G/6G和通用人工智能快速發(fā)展。未來,借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時且大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)快速傳輸,有望建立起與實(shí)體生產(chǎn)活動一一對應(yīng)的 “數(shù)字孿生體”,為制造業(yè)各環(huán)節(jié)進(jìn)一步大范圍導(dǎo)入創(chuàng)意活動提供可能性。例如,在不增加額外成本條件下,動員優(yōu)秀的專家群體同步或異步做出優(yōu)化設(shè)計驗證,并以人工智能為助手分析制造流程、物流鏈網(wǎng),進(jìn)行最優(yōu)化處理。從生產(chǎn)角度看,單純的制造環(huán)節(jié)占比將進(jìn)一步下降,走向全自動化,而創(chuàng)意服務(wù)的主導(dǎo)地位或逐步強(qiáng)化。變化最大的是消費(fèi)層面,借助人工智能、區(qū)塊鏈、柔性可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口、全息成像等技術(shù),可將“數(shù)字孿生體”實(shí)時投影到任何一個現(xiàn)實(shí)或虛擬空間,從而大幅拓寬消費(fèi)體驗服務(wù)場域。
先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合不僅是技術(shù)交叉融合,還意味著行業(yè)形態(tài)發(fā)生巨大變化,需要商業(yè)模式、空間布局等緊密配合。在融合發(fā)展過程中,產(chǎn)品的市場交易從一次性交付“銷售”,轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布钆洹白赓U”,依靠分期服務(wù)收回成本,因此企業(yè)跨領(lǐng)域的平臺化、生態(tài)化發(fā)展不可避免??此坪唵蔚淖兓?,使企業(yè)運(yùn)營能力甚至經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展支撐能力面臨新的挑戰(zhàn),同時也帶來重大機(jī)遇。相關(guān)產(chǎn)業(yè)需承擔(dān)更大規(guī)模的先期投入,建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,并經(jīng)歷充滿不確定性的成本回收過程。此外,采用園區(qū)、基地等相對封閉空間發(fā)展制造業(yè)的傳統(tǒng)思路將不斷被突破,為人流、物流、數(shù)據(jù)流、資金流等跨越區(qū)域甚至虛擬空間進(jìn)行配置提供支撐。同時,產(chǎn)業(yè)與城市的關(guān)系將重新定位,“以產(chǎn)為先、城跟產(chǎn)走、產(chǎn)城分離”逐漸轉(zhuǎn)向“以人為本、城隨人建、產(chǎn)城融合”,將宜居和高效統(tǒng)一起來,塑造面向未來的美好城市。
支撐先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新以及空間創(chuàng)新都離不開制度創(chuàng)新。在推動產(chǎn)業(yè)深度融合時,需構(gòu)筑支持長期發(fā)展的信心和穩(wěn)定預(yù)期的機(jī)制,更加清晰地界定與保護(hù)產(chǎn)權(quán),支持各類無形資產(chǎn)和知識產(chǎn)品進(jìn)行精巧組合、復(fù)雜交易。值得注意的是,在確保政策合力促進(jìn)兩業(yè)融合的同時,需著力預(yù)防和治理“大企業(yè)病”,其主要表現(xiàn)為,頭部企業(yè)生產(chǎn)效率的上升往往以非頭部企業(yè)生產(chǎn)效率的下降為代價。由于生產(chǎn)要素過度向頭部企業(yè)集中,導(dǎo)致非頭部企業(yè)要素條件惡化,最終不僅累及頭部企業(yè),也不利于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。預(yù)防和治理“大企業(yè)病”是較為艱難的制度創(chuàng)新,需鍛造高水平識別、平衡與執(zhí)行能力,既要充分發(fā)揮大企業(yè)規(guī)模效應(yīng)等優(yōu)勢,又要防止中小企業(yè)與頭部企業(yè)、大企業(yè)之間在生產(chǎn)率、收入水平等方面出現(xiàn)斷裂,同時需助力新生企業(yè)蓬勃發(fā)展,為新質(zhì)生產(chǎn)力開辟發(fā)展新賽道。
(作者系中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長)
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